交通运输部、工业和信息化部、公安部等多部门联合颁发的《危险货物道路运输安全管理办法》中对危险货物装卸明确指出：明确装货人在充装或者装载前检查相关事项，装载作业符合相关标准，并做好相关信息的记录和保存。《徐州市危险化学品企业智能化改造和数字化转型深度推进方案》重点提到借助云计算、大数据、物联网、视频智能分析等技术，对装卸作业工作行为和轴承温度感知指定应用方案，引领企业进行智能改造和数字化转型。

    近些年国内化工安全事故频出，其中装卸车作业引起的爆炸造成多人死亡。究其根本原因主要是：人的不安全行为、管理制度缺失或执行不到位以及物的不安全状态。先要改变现状，首先要颠覆安全管理方法，从传统向科学化管理转变。

    科学化的管理使管理的本质发生了改变，通过风险监测预警、隐患排查治理的手段杜绝事故发生。

赛摩危化品装卸作业AI智能管控平台

建设目标

建设内容

1、装卸作业监控与预警
    通过视频和AI技术，建立装卸作业操作规范识别、人员行为识别、物体不安全状态识别的算法模型，对装卸作业进行360度监控和风险预警，将一切不安全因素扼杀摇篮之中，提供企业安全管理水平。

监控中心效果展示图

2、可视化系统
    利用三维建模、大数据等先进技术，将装卸作业过程和统计数据真实在一张图上进行展示，方便用户通过可视化界面和视频监控实时了解装卸作业过程和预警风险通知，并能多维度展示数据统计分析，提高企业数据治理能力。

装卸作业区实景分布

3、装卸作业标准化流程
    建立标准化装卸作业流程，支持自定义编排，根据作业任务进行执行，按标准化进行装卸作业，杜绝作业不规范，提升企业管理流程能力。

无人值守自动化装卸作业流程

智能AI平台介绍

边缘感知：智能感知与理解视频、图片等非机构化数据，进行精确的结构化数据采集

推力分析：汇集各区域的结构化数据，基于业务规则，建立模型和关系的知识数据，进行推力、比对和分析，获取深入的数据洞察与决策依据

学习深化：从知识大数据中快速提取关键信息，基于神经网络进行学习和认知，优化计算模型

人机互交：通过增强现实、虚拟现实等技术，以自然友好式进行人机互交

    赛摩危化品装卸作业AI智能管控平台建立标准化装卸作业流程，借助视频监控和AI分析，对装卸作业过程中出现物体的不安全性和行为不规范进行监控预警，为装卸作业安全进行保驾护航。